一、 搬运之痛
本人自从决定局视频号之后，着实花了一番精力研究这玩意儿，从了解视频号的现状、变现方式、受众人群、选品、找对标账号学习、找货源、找视频素材、学习剪辑、视频去重一大堆，终于某个夜深人静的晚上在我精心的剪辑下第一批3个视频终于出炉了，于是赶紧上传等待大爆，结果。。
相信大家在做视频号的时候经常会遇到这样的情况，作为前大厂技术人员，果断对视频号的审核机制进行了研究，在经过了两天的过程回顾以及咨询了相关做视频号的朋友之后，得出的结论就是视频没有做好去重，被平台检测为搬运限流了，我心想这玩意儿也太难了吧，之前看视频号的教程不是挺简单的嘛，轻轻松松月入上万。
二、技术对抗
不过大家也不用气馁，如果能轻松月入上万的话，那所有人都来搞了，哪还轮得到我们。于是我又回头去研究视频搬运最重要、也是最困难的环节——视频去重，如何才能让剪辑的视频能够过审，不被限流，我去咨询了上家公司做内容审核的同事（虽然不是视频审核，但是我想流程应该都差不多），得出的大致审核流程如下：
知道流程之后，下一步就需要解决其中的关键环节，也就是如何在机器初筛的时候直接过审，这就涉及到视频内容检测技术的问题，随即找了几个做视频监控的大牛，了解了一下视频内容检测的原理，跟他们聊了一下突然发现原来也不是很难，以前不懂总觉的视频内容检测很牛逼，但跟他们一聊才发现原来天下技术都是一个套路，于是我把大牛提供的检测思路和视频查重的场景做了结合，梳理了一下大致的查重流程：
在弄清楚大致原理之后，我就想如果自己也能实现一套视频查重算法，然后在每次做完视频之后先自己检测一下，如果被识别为搬运那我就继续剪，一直剪到不能被识别出来为止然后再去上传，这个时候在视频初筛的环节就可以直接过审，岂不是可以大大提升剪辑效率（如果自己一点点去尝试不知道要试到什么时候才能掌握过审的技巧），而且还可以大幅增加出爆款视频的概率。
作为前大厂技术人员，深知互联网其实就是技术与技术的对抗，自从谋生了自己实现一套视频查重技术的想法后，我就花了大量的精力去研究这方面的技术，要实现视频查重首先有两个技术概念需要弄清楚，一个是感知哈希算法，一个是汉明距离
在了解了关键技术后，接着继续梳理代码实现框架：
第一步：建立原始视频指纹库
将原始视频素材转换为二进制指纹入库（实际上平台有所有视频的指纹，我们这里只需提取自己的原始视频指纹即可）,具体流程如下： 1. 视频截图获取关键帧图像2. 缩小图像尺寸，这样可以最快速的去除高频和细节，只保留结构明暗的方法3. 简化色彩，将缩小后的图像简化为64级灰度。也就是所有像素点总共有64种颜色。4. 计算均值，计算所有64个像素点的灰度平均值5. 计算哈希值，比较每个像素的灰度值与均值，大于均值则记录哈希值为1，小于均值则记录哈希值为0。
第二步：按照上述同样方法获取剪辑后的视频指纹
第三步：计算剪辑后视频的指纹与原始视频指纹的汉明距离，如汉明距离为d，则两图片相似度为（64 - d）/64。一般认为汉明距离小于5则认为两张图片相似
如果是技术出身，看到上面这个流程之后我想你们就清楚了为什么按照网上说的给视频加滤镜、加转场、加蒙版、加镜像、调亮度、调播放速度、调分辨率之类的都没什么效果，我只想说这些东西在技术面前早就不是问题了，如果你的视频没做什么剪辑就能过审，那只能说明是平台故意让你过（平台也需要内容、需要流量），而不是你的剪辑技术有多厉害。
直到这里我终于明白了我的视频为什么没能过审，因为我选的是母婴类产品，这类产品本身就是竞争度极高的品类，加上我搬的几个视频都是抖音的暴款视频，我在视频号上搜了一下发现同款视频已经有不下几十个了，这要能过审那就怪了，想到这里我也就释然了，于是乎接下来就是漫漫编码路...
三、战斗结晶
在经历了无数个通宵Coding之后，终于终于被我搞出来了
大致的使用逻辑是先导入原始视频素材（就是从其它地方下载的视频，如果是混剪可以添加多个）用于生成视频指纹库，然后再导入剪辑好的视频用于进行指纹对比，最后点击查重进行视频分析，分析完之后会在右侧显示出经过算法检测的原创内容时长、搬运内容时长以及原创度，而下面的相似曲线就是用来分析视频的哪部分内容被识别为搬运，哪部分内容被识别为原创（数值越高越接近原创）
在弄完之后我随即拿出了当初第一批视频实验一下，在加了封面、加了转场、加了滤镜、加了片尾、换了背景音乐等等一系列操作之后识别出来的原创度居然只有21%（怪不得过不了审），从下面的相似曲线可以看到前面10秒原创值接近于0（代表能从指纹库能找到相似内容，也就是搬运的内容），后面4秒是我加的一个引导购买的片尾，可以看到原创值就很高（因为本身就原创）。看来效果不错，随即我就对最开始的视频又是一通剪，为保障成功率，一直把视频原创度剪到70%（具体多少值合适需要不断的尝试），然后上传视频，1个小时候后：
我的妈，大！功！告！成，橱窗搞起。
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